近日,车凌科技受邀参加的2024零跑智能汽车技术论坛暨前瞻技术展在杭州圆满结束,车凌科技商务总监袁旦受邀出席并分享了《车云一体数据闭环解决方案》,与主机厂专家和众多合作伙伴围绕主机厂数字化转型展开分享,并带来了全新的一栈式解决方案。
在数据爆炸和模型应用日益普及的当下,汽车行业正逐步从传统交通工具向智能化移动平台转型。随着智能化程度的提高,当前主机厂面临着一系列新的挑战,例如,如何确保数据在复杂网络环境中的稳定可靠地传输、如何有效整合云端海量数据并实现内部高效共享、以及如何加强数据安全和用户隐私保护等均成为了如今亟待解决的痛点。同时,车端数据体量的增长也导致云端存储成本不断上升,如何挖掘数据价值以帮助主机厂进行降本增效也成为关键核心问题。
以下为演讲实录:
凌云平台数据闭环解决方案
为了助力主机厂应对数据管理挑战,顺利完成业务数字化转型,我们创新出了凌云平台车云一体数据闭环解决方案,这套方案允许用户灵活自定义规则模型,并精确配置所需的数据采集内容及传输流程,集成了多种数据上传模式,包括流式处理、批量处理及历史数据回溯,同时利用EMQX原生高性能集群和MQTT协议,确保了数据传输的高效性,低带宽占用、低流量消耗以及高压缩比表现,确保实现实时、精准的车辆数据处理和远程管理。
我们通过云端算法模型持续训练与即时更新的部署,还实现了新规则和模型向车端的持续推送,构建了一个从车到云的完整数据闭环,这一闭环能够帮助系统自我迭代与升级,高效利用部分车端算力,降低云端存储、计算成本,为主机厂提供了持续增强数据处理智能化与自动化水平的坚实基础。
主动监控诊断分析:灵活数采车云协同系统与诊断业务车云应用联动,灵活数采系统提供故障监控、关联信号采集能力,诊断云根据业务需求组合诊断任务下发,基于数采系统反馈进行诊断预判及分析。
融合多生态的智能座舱:在TBOX、座舱、网关多域部署SDV Flow软件。用户手机APP、智能穿戴设备、智能网联电器等设备,通过WIFI、蓝牙等车内无线网络一站式安全接入,通过跨域通信实现用户控制指令的转发入座舱,控制指令下发到设备,并通过车云通信链路实现云端用户数据采集分析、设备监测数据采集。
模型训练及数据闭环:在中央网关构建边缘场景事件监测识别,当事件发生,将事件前后一段时间的采集指令跨域转发至智驾域控,智驾域控内进行边缘场景AD数据过滤筛选、云端定义的预处理和合规处理后,发送至云端。
ADAS数据闭环:提供算法模型下发更新云边通道,算法模型车端基于实时车内数据推理。提供车端算法推理结果分析能力,推理结果与用户执行结果比对分析、多模型推理结果比对分析。将算法推理异常点相关的参照数据精准采集上云。
随着技术的不断进步与广泛应用,车凌科技将持续深化场景应用与技术模型的迭代创新,为智能汽车行业的发展打造高性价比、高效能的平台技术支持,并通过应用实例的不断积累与技术创新,助力主机厂加速实现数据的平台化整合与智能化管理,从而为车主提供更加便捷、智能和安全的出行体验,让每一段里程更有价值。
