近日,车凌科技受邀出席2024上海法兰克福汽配展,车凌科技产品总监沈俨以《AI时代下车云数据平台的降本策略》为题,与行业专家共探在AI时代下,如何通过车云数据平台的降本策略,帮助主机厂大幅降本增效,并对车辆后市场的运营策略,进行了进一步的策略讨论,并提供了可持续发展方案,从而助力主机厂在车联网大数据方向寻找第二增长曲线。

以下为演讲实录:
大数据应用场景上的技术挑战
在当下汽车产业链的深度演进中,大数据应用正逐步成为驱动创新与服务升级的核心力量。随着大型模型针对特定场景的服务日益成熟,构建从智能网联到终端用户的端到端大数据服务体系变得至关重要,其中,确保数据质量与平台效能成为提升用户体验不可或缺的要素。
目前传统的“云管端”智能网联大数据服务模式在面对急剧膨胀的数据处理需求时,已显得力不从心。随着车辆功能的日益复杂化,电子控制单元(ECU)的数量激增,这不仅极大地拓宽了数据采集的边界,还显著提升了数据采集的频率与难度,对技术的精准度和效率提出了前所未有的挑战。更为关键的是,封闭式车联网运营平台正逐步向更加开放、数字化的运营模式转型,这一转变要求大数据服务体系不仅要应对更复杂的数据环境,还需在保障数据安全与隐私的前提下,实现数据的高效流通与深度挖掘,这无疑为大数据在汽车产业链中的应用场景增添了新的技术壁垒与挑战。

凌云平台技术架构
我们通过改造传统的点对点的云端链路,以能力架构平台化和一体化的方式,统一了云端与车端的通信链路,让业务解藕,开发更灵活。凌云平台不但完善了当前整车厂的后台系统,提高了系统级别的运行效率,从而帮助主机厂实现千万级别的降本效能。同时能够赋能各个业务板块,通过赋能主机厂传统埋点、实时故障分析、自动化测试、健康检测等传统模块的方式,让业务部门提升了30%以上的运营效率。
在AI时代背景下,车云数据平台的降本策略不仅是技术创新的直观展现,也是提升用户体验的关键所在,更是主机厂降本增效的原动力以及驱动力所在。车凌科技将围绕着车辆全生命周期的软件、数据服务保持研发和创新,以加速技术降本的普及为目标,助力产业向智能化方向迈进,让每一段里程更有价值。
