活动回顾丨车凌科技技术专家陈文亮博士 车云一体实现全域数据感知
近日，ATC汽车技术平台主办、复旦大学大数据研究院协办的2026中国汽车大数据融合与创新应用大会在上海嘉定圆满结束，车凌科技技术专家陈文亮博士受邀并以《车云一体实现全域数据感知》为题，解读车凌科技在“全域数据感知”与“智能体应用平台”两大技术引擎，从而驱动车辆数据从“沉睡资产”向“核心生产力”的转变。
丨数据为基：车云一体打破感知壁垒
随着智能汽车架构的日益复杂，如何从海量、异构的车辆数据中提取价值，成为行业共识的痛点。陈文亮博士在演讲开篇指出：“数据的深度决定了智能的高度，我们需要建立一种全域感知的能力。”
不同于传统的数据采集模式，车凌科技的解决方案实现了端云协同的深度融合，能够实时、精准地捕捉车辆运行状态信息。这种全域数据的感知能力，不仅解决了数据孤岛问题，更为后续的AI智能化应用奠定了坚实的数据底座。他强调，只有高质量、全维度的“车云一体”数据，才能真正喂养出懂车、懂人的AI模型。
丨智能体为核：自然语言重塑交互体验
在拥有了海量数据之后，如何降低使用门槛，让数据真正服务于业务场景？陈文亮博士在会上重点展示了车凌科技在AI智能体（Agent）方向的突破性成果。“传统的数据分析平台往往充斥着复杂的参数和底层逻辑，对于非技术背景的业务人员来说，学习成本极高。”陈文亮博士表示。针对这一痛点，车凌科技引入了大模型与Agent技术，极大地降低了使用门槛。
在演示中，用户无需编写复杂的SQL代码或理解底层工具参数，只需通过自然语言与Agent进行对话，即可下达指令。无论是查询特定工况下的电池数据，还是生成一份用户驾驶行为分析报告，Agent都能精准理解意图，自动调用后台工具完成复杂的任务创建与管理。这种“所说即所得”的交互方式，将业务人员从繁琐的操作中解放出来，使其能专注于业务创新本身，显著降低了企业的学习与操作成本。
丨全链赋能：打造持续进化的智能引擎
陈文亮博士进一步阐述了该方案在汽车全生命周期中的应用价值。他指出，车凌科技的“数据+智能体”解决方案并非单一环节的工具，而是能够赋能研、产、供、销、服全场景的综合体系。“随着业务的增长，我们的系统就像一个有生命的有机体。”陈文亮博士解释道，“通过简单的模块插拔和Prompt微调，系统可以快速接入新的业务场景与新工具，形成一个持续进化的智能任务引擎。”这意味着，车凌科技的解决方案不仅能满足当下的需求，更能伴随车企共同成长，从容应对未来市场的不确定性。
未来，在汽车产业智能化转型的深水区，车凌科技正以其前瞻性的技术布局，助力车企挖掘每一比特数据的价值，推动汽车工业向着更智能、更高效的方向加速演进。
